DSH Time Machine（时光机）

让 DSH 的会话与工作区一起回到检查点，并从旧节点继续探索。

面向 DeepSeek Harness 的非官方社区插件：保存文件和会话边界，预览后恢复工作区，并保留每条尝试过的分支。

English · v0.2.0 发行说明 · 真实任务报告 · 功能对照 · 测试记录 · 问题反馈

效果预览

这是实际运行的 Web 界面截图，其中的认证、Redis 和 JWT 内容是为演示创建的样例数据。它展示了失败节点仍在时间线中、恢复前的救援检查点，以及从旧节点继续的 experiment/jwt 分支。界面默认中文，可切换英文。

安装

先安装 DeepSeek Harness 和 pnpm；需要 Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0。当前支持 DSH >=0.1.5-rc.2 <0.2.0 的 web profile。

dsh plugin --profile web add github:GeoSyntax/dsh-plugin-time-machine#v0.2.0

插件的 cordis.patch.yml 会作为 Bundle 随安装加入 profile。安装或更新后重启 DSH；无需再手动复制插件配置。当前通过 GitHub 安装，尚未发布 npm 包。DSH 的 Bundle 安装说明解释了 profile 的加载方式。

固定包安装（可选）

如果需要离线审查或可复现安装，可以从 v0.2.0 Release 下载 dsh-plugin-time-machine-0.2.0.tgz，并先核对 SHA256SUMS.txt：

sha256sum -c SHA256SUMS.txt
npm install ./dsh-plugin-time-machine-0.2.0.tgz

该 tarball 是 npm 格式的固定发布产物，但当前尚未发布到 npm registry；DSH Bundle 用户仍应优先使用上面的 dsh plugin ...#v0.2.0 命令。

快速开始

在希望 Agent 修改的项目目录启动：

dsh web

打开 DSH Web，完成一轮会修改文件的对话。插件默认在轮次边界创建检查点。随后在会话里输入：

/tm-list
/tm-tree

/tm-list 显示检查点 ID，/tm-tree 显示分支关系。另一个页面打开 http://127.0.0.1:3088，即可查看中文仪表盘、文件变化和恢复预览。选择一个检查点，先预览影响，再决定恢复或从该节点创建分支。DSH Web 自身默认运行在 http://127.0.0.1:3080；两者是不同页面。

能做什么

• 恢复工作区： 预览目标文件、冲突及外部副作用，确认后回到旧检查点；普通新增文件会随完整恢复清理，忽略文件默认保留。
• 保留探索路径： 检查点组成持久化 DAG；从旧节点 fork 时保留原来的失败分支和错误证据。
• 对齐会话： 回滚时请求 DSH 从对应消息边界创建会话分支，同时恢复文件；原会话历史继续保留。
• 记录失败线索： 将失败工具的摘要用于新分支的反思提示，帮助 Agent 避开已知错误。
• 适配非 Git 目录： 没有 Git 仓库时使用 manifest 和内容哈希保存快照。

完整操作与同类插件的逐项比较见功能对照。

使用边界

• 默认 safe 模式遇到无法验证的用户修改、暂存区变化或受保护的忽略文件时会拒绝覆盖；恢复前请查看 preview。
• 当前 DSH 宿主的 fork 共用工作区，不提供独立 worktree 或容器。并行会话修改同一目录时，应先确认工作区状态。
• 文件回滚不能撤销数据库事务、网络请求或云资源变更；插件能记录并提示这类副作用，严格门禁与补偿适配器需要按项目配置。
• 完整恢复和选择性文件恢复是不同操作；需要只恢复某些文件时，应使用选择性恢复功能。

更深入的安全策略、可选加密和配置项见 设计文档。

验证

仓库的 CI 覆盖 Node.js 22/24 的 Windows、macOS、Ubuntu，DSH Bundle 加载、客户端 companion、依赖审计及自动化测试。测试计划还记录了本地 DSH 源码宿主与 Web 流程的验证方法。截图展示的是界面和样例时间线；它本身不构成外部副作用可回滚的证明。

社区与反馈

这是一个非官方社区插件。欢迎在 DSH 插件讨论 #7191 查看演示、反馈兼容性，或在 GitHub Issues 提交最小复现。想独立验证 v0.2.0，可参加 测试招募 Issue #25。安全问题请看 SECURITY.md，贡献方式见 CONTRIBUTING.md；完整的用户招募、社区目录提交和推广检查表见 社区推广与反馈手册。

许可证

MIT