记忆核心（dsh-memory-eternal）

🧠 给 DeepSeek Harness 装上「第二大脑」：把 boujoy-harness 的记忆模块搬进任意 DSH——对话结束后自动把值得长期复用的内容压缩成知识卡，写入本地 Markdown Vault（去重、可检索、可 git 管理）；设置页提供图形化知识库：统计概览、CJK 检索、知识卡网格、知识图谱。Agent 通过 memory_recall 工具按需召回历史上下文。一条命令安装，零人工干预，不改 dsh 源码。

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设置 → 记忆：左侧统计概览，中部知识卡网格（kind 筛选 + 检索），右侧知识图谱（节点=卡片，连线=[[链接]]/共享标签）

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✨ 为什么值得装

亮点	说明
🤖 全自动沉淀	每轮对话结束自动触发（监听 agent/turn-stopping），模型判定「是否值得保存」并压缩成 300-800 字知识卡——无需任何手动操作
📚 本地 Markdown Vault	知识卡是带 frontmatter 的普通 .md 文件，默认落在 ~/.dsh/memory-vault，可手动编辑、可 git 版本管理、可被任何工具读取，不锁进私有数据库
🚫 智能去重	双层去重：词法 Jaccard bigram（0.62 阈值，移植 boujoy）+ 语义去重（把已有卡片索引喂给模型，由模型决定「新建 vs 追加到已有卡」，对 LLM 改写免疫）
🔍 CJK 感知检索	中文整词 + 字符 bigram 命中，短查询「强化学习」「蒸馏」也能在长文里命中，无需全文搜索引擎
🕸 知识图谱	卡片间的 [[wikilink]] 与共享标签自动连线，SVG 图谱点击节点直达卡片阅读
🧠 自动召回	注入 system prompt 告知 Agent 它拥有记忆核心，并注册 memory_recall 工具——需要项目背景/历史决策/领域知识时自动检索
🔒 本地优先	所有内容留在你的本机 Vault；不设遥测、不传云端。模型请求仍走你已配置好的 provider
⚙️ 一键安装	与 dsh-ui-three-body 同款插件机制，npx @deepseek-ai/dsh plugin add dsh-memory-eternal 即可

适合：想要让 DSH 记住项目背景与历史决策的人 / 想给对话沉淀可检索知识库的人 / Obsidian 式 Markdown Vault 爱好者 / 在意数据归属（本地文件 > 云端数据库）的人。

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🚀 安装

# 已发布后（npm）
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-memory-eternal

# 从 GitHub
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:EternalNight996/dsh-memory-eternal

# 本地联调（link 本地目录，改代码即时生效）
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add F:/MyApp/eternal/dsh-memory-eternal

装完重启 dsh web：设置 → 记忆 出现知识库页面；此后每轮对话自动沉淀知识卡。

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🧠 自动沉淀（零人工干预）

对话每轮结束 → 插件提取增量消息 → 调用当前模型压缩 → 双层去重 → 写入 Vault：

你的对话
   │
   ▼
agent/turn-stopping ──► 提取本轮 user/assistant 消息
   │
   ▼
LLM 判定（值得保存？）──否──► 丢弃
   │是
   ▼
语义去重（喂给模型已有卡片索引）
   ├─ 同一主题 ──► append_to：追加「更新记录」到已有卡（不建重复卡）
   └─ 新主题 ────► 写新知识卡到 02-06 对应目录

知识卡格式（frontmatter + markdown 正文）：

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kind: knowledge
title: 数据库索引原理与B+树加速机制
tags: [数据库, 索引, B+树, 查询优化]
created: 2026-08-21T12:01:51.636Z
updated: 2026-08-21T12:01:51.636Z
source: session:session-xxxx
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# 数据库索引原理与B+树加速机制

## 核心定义
- 索引是数据库为加速查找而额外维护的数据结构...

Vault 目录结构（与 boujoy 一致）：

~/.dsh/memory-vault/
├── 00-System/          # 系统（未来扩展：Active-Context 等）
├── 02-Projects/        # 项目背景 / 进度
├── 03-Knowledge/       # 通用知识 / 技术方案 / 设计决策（默认）
├── 04-Content/         # 内容素材 / 资料
├── 05-Prompts/         # 提示词 / 工作流
└── 06-Business/        # 业务 / 商业

🕸 图形化知识库（设置 → 记忆）

• 统计概览：总卡数、近 7 天新增、标签数、知识卡数
• 检索：中文片段即时搜索（280ms 防抖）
• 知识卡网格：kind 筛选（全部/项目/知识/内容/提示词/业务），点击卡片阅读全文（frontmatter 一并展示）
• 知识图谱：节点 = 知识卡（按 kind 着色分区），连线 = [[wikilink]] 或共享标签；点击节点直达卡片

🔧 设置

设置项	默认	说明
启用	开	总开关
自动沉淀	开	每轮对话结束自动捕获
自动召回	开	注入 system prompt + memory_recall 工具
记忆库目录	空	留空 = ~/.dsh/memory-vault；可指向任意目录（如 Obsidian Vault）
去重阈值	0.62	词法去重 Jaccard 相似度阈值（与 boujoy 一致）
捕获最小长度	200	少于该字符数的对话不触发捕获
日配额	60	每天最多自动写卡数，防止烧 token

🛠 开发 / 构建 / 测试

npm i
npm test        # 29 个单元测试：vault 去重/检索/图谱 + capture 管线 + API 形状
npm run build   # 打包 client（改 src/client 后需要；改 index.js / lib 无需构建）

目录结构：

dsh-memory-eternal/
├── index.js             # host 半边：设置 + turn-stopping 钩子 + 工具 + JSON API
├── lib/
│   ├── vault.js         # Markdown Vault 存储层（frontmatter/去重/检索/图谱，纯 Node 可单测）
│   └── capture.js       # 自动沉淀管线（LLM 压缩 + 语义去重）
├── src/client/index.tsx # client 半边：设置页（统计/搜索/卡片/图谱）
├── build.mjs            # esbuild 打包 client → lib/client.js
├── cordis.patch.yml     # bundle 补丁层（自动挂载 host 行）
└── tests/               # node:test 单测

📦 发布记录

• v0.1.0：首个可用版本。自动沉淀（turn-stopping 钩子 + LLM 压缩 + 双层去重）、memory_recall 工具、system prompt 召回段、Markdown Vault（02-06 分类 + frontmatter）、CJK 检索、知识图谱、设置页图形化知识库。

📄 License

MIT

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让 DSH 拥有第二大脑：对话自动沉淀，知识随手可查。 🧠