Online Model Discovery

为 DeepSeek Harness 的内置第三方模型提供商提供两类能力：

1. 在线模型列表发现：直接向提供商端点请求 /models，网络失败时回退到 pi-ai 内置目录；
2. 逐模型思考强度设置：在不修改 DSH 本体的前提下，为内置目录提供商补齐每个模型的 reasoningEfforts 编辑入口。

截图

设置页中的入口：

按模型编辑思考强度：

功能

• 在线发现：对 llm-pi-ai 下的提供商请求模型列表，支持 OpenAI 兼容协议与 Anthropic Messages 协议；
• 匿名尝试：没有 API Key 时先尝试匿名请求，公开端点（如 OpenRouter）可直接使用；
• 元数据补全：从端点返回中解析上下文窗口、最大输出 token、输入类型与推理档位，并在发现、保存和运行时 resolveModelInfo 三处补全；
• 思考强度编辑：内置目录提供商可按模型开关推理、编辑档位与 API 参数值，保存后写入 provider 配置；
• 显式关闭：关闭思考强度写入 reasoningEfforts: false，不会被后续保存重新补回；
• 作用域收敛：自定义模型 API 路由（原生已有推理等级编辑器）与新增提供商草稿卡不显示入口；
• 失败提示：网络请求失败回退目录时，短暂显示橙色提示。

安装

dsh plugin --profile web add github:DHLlib/online_model_discovery

桌面端请在应用内 设置 → 插件 中从本地目录或市场安装。

要求：

• DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1（当前验证版本）；
• 提供商通过 llm-pi-ai 配置，例如 kimi-coding、openrouter、anthropic；
• 需要在线发现真实模型时，提供商的 /models 必须可访问；Kimi Code 等端点需要 API Key。

使用

1. 打开 设置 → 模型；
2. 在已保存的第三方提供商卡片上点击 设置思考强度；
3. 在弹窗中为每个模型打开开关，编辑 档位 / API 参数值，点击保存；
4. 模型列表为空时按钮置灰，需先点 获取可用模型 并保存模型列表。

Kimi Coding 的推荐档位：

档位	API 参数值
low	low
high	high
max	max

工作方式

• 宿主侧 index.js 包装 llm.discoverModels 与 llm.resolveModelInfo，并暴露本地只读/写入路由；
• 客户端 client.js 只使用官方 settings.models.provider-card slot，不做 DOM 注入；
• 提供商配置仍保存在 llm-pi-ai，不新增自定义 provider。

兼容性与限制

• 仅覆盖通过 pi-ai 添加的第三方提供商；DeepSeek 官方账号不在此范围；
• 端点的 /models 不返回推理档位时（例如 Kimi Code），需要在弹窗中手动配置；
• 不同端点的元数据字段不统一，插件只采用显式字段，未识别时保留 pi-ai 目录值；
• 不修改 DSH 本体，不依赖私有 API；DSH 升级后如 slot 或 provider 字段变化，可能需要同步适配。

开发

node --check index.js
node --check client.js

目录：

index.js            宿主插件：模型发现、元数据补全、设置读写路由
client.js           客户端插件：提供商卡片入口与思考强度弹窗
cordis.patch.yml    Loader 插件行
locale/             插件显示名与描述
icon.svg            插件图标
docs/images/        README 截图