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Bozheng-Li/dsh-Wechat-Agent

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DeepSeek Harness 微信 Agent:统一助手、人物卡与记忆、DSH 工作任务、定时提醒、图片表情与朋友圈自动化。Windows x64。

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微信 Agent

把 DSH 助手接入微信:自然聊天、记住已授权的人、执行工作任务,并管理提醒与朋友圈。

npm Plugin checks License

当前版本 0.2.0-preview.11 · Windows x64 · DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5

开始使用 · 使用指南 · 更新日志 · 安装包 · 反馈问题

preview.11 工作台:微信连接、自动回复、授权会话、处理队列和常用入口

preview.11 的实际界面,使用隔离的示例账号与内容。

现在可以做什么

能力 当前用法
自然聊天 日常聊天共用默认助手和全局身份;已授权私聊直接提问,群聊可选 @、昵称唤醒、按消息条数参与或自然陪聊。
人物与记忆 根据已授权的聊天和朋友圈原文整理人物卡,按微信标签分组;保留来源和纠正,会话记忆、收到的图片与生成的图片分别管理。
工作任务 已授权管理员通过微信委托 DSH 执行工作;支持新建、继续、并行、查询和取消,回传文字、图片与本机文件成果。
定时任务与群聊简报 安排一次、每日或间隔提醒,支持真实 @ 群成员;按配置整理群聊简报,查看下次执行时间和历史结果。
朋友圈 查看动态与评论,整理素材、生成草稿和安排发布;分别管理好友点赞、自动互动、评论回复与对话接续。
图片、表情与搜索 按需看图,同步微信收藏和聊天表情;配置图片生成接口,以及 Tavily 或 DeepSeek 原生搜索。
执行与回执 工作台看运行状态,任务轨迹看模型和工具过程,处理记录核对微信回执;区分执行完成、已送达和结果不明。

preview.11 的重点是对象授权与清理、人物卡标签分组、自动功能集中设置、统一时间设置和任务轨迹。完整变化与验证范围见 CHANGELOG。

开始使用

先安装并配置 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5。插件使用 DSH 中配置的模型服务;完整安装包包含微信认证组件、Python 与固定版本依赖。

在 DSH 插件管理页添加 dsh-plugin-wechat-agent。如果已安装 DSH 命令行,也可以在 PowerShell 指定本版:

dsh plugin --profile desktop add dsh-plugin-wechat-agent@0.2.0-preview.11

npm 与 GitHub Releases 提供同一份完整安装包,Release 附有 SHA-256 校验文件。

  1. 扫码连接:打开 DSH 侧栏“微信 Agent”,用手机微信扫码并确认。
  2. 设置助手:在“设置 → 模型设置”选择回复模型;在“默认助手”和“全局身份”填写名字、表达偏好与共同约定。
  3. 选择授权范围:打开侧栏“会话”,按微信名、备注或群名查找,选择需要的会话并授权。
  4. 开启自动回复:进入“设置 → 自动功能”打开总开关,再在单个会话中设置回复模式。首次安装默认关闭自动回复。
  5. 按需开启其他能力:朋友圈、人物整理和图片记忆各有独立设置;工作模式还需要管理员身份和会话远程查询权限。
通过自定义插件市场安装或升级

在 DSH 的“插件 → 实验性插件 → 更多 → 自定义插件市场”添加以下索引,再搜索“微信”或 wechat:

https://raw.githubusercontent.com/Bozheng-Li/dsh-Wechat-Agent/main/market/index.json

市场索引提供版本目录,插件本体从 npm 下载。发布后重新加载市场的版本列表,再选择新版本安装或升级。

升级与版本核对。 仓库推送后,已安装插件仍使用原版本。刷新插件市场的版本列表并完成升级,再到“设置 → 更新日志”核对实际版本。本版 npm 的 latest、next 和市场索引均已更新;也可使用上面的命令直接安装 @0.2.0-preview.11。

升级前核对授权。 本版启动时会补清理历史未授权对象的本机资料;群聊授权不包含群成员的私聊、个人资料或朋友圈操作权限。需要保留的人物,请先核对其私聊授权。取消授权会停止相关操作并清理本机记忆、任务、素材及关联记录;重新授权从新资料开始。仅关闭自动回复总开关会暂停执行,保留有效授权与资料。

当前工作台

侧栏按“日常、自动化、管理”分组,支持明暗主题和窄窗口导航。

分组 页面 用途
日常 概览、会话、记录、朋友圈 连接账号、授权会话、核对回复和管理动态。
自动化 任务执行轨迹、定时任务、工作任务、群聊简报 查看执行过程,管理提醒、委托与简报。
管理 记忆库、素材、设置 查看人物与来源,管理表情图片、模型、管理员和工作目录。

“设置 → 自动功能”集中管理开关与规则;“设置 → 时间设置”集中管理执行间隔、活跃时段、超时和保存期限。各组独立保存,账号和会话的设置范围在页面中标明。提醒日期与发布计划的具体时间仍在对应任务中编辑。

自动功能设置:自动回复总开关、朋友圈、聊天表情、人物卡与图片记忆

共用一个助手,记忆有来源和归属

“默认助手”提供一个全局自定义入口,所有会话共用;“全局身份”保存共同约定。人物角色卡记录的是聊天对象的称呼、关系、喜好和背景,可查看原文依据、手动纠正或触发整理。

人物卡按当前账号内的真实微信身份归档;同一位已单独授权的人在私聊、已授权群聊和朋友圈共用资料。有实际资料才建卡,仅姓名或发言记录不会产生空卡。同名人物不会合并;卡片按真实微信标签分组,默认资料项较多的在前。

人物角色卡:按微信标签分组,显示称呼、关系和有来源的资料

记忆库还管理会话上下文、全局备注、长期事实、收到的图片和生成的图片。收到与生成的图片可分别设置自动保存及保留期限。“按需加载”是模型高级设置中的可选模式:先接近期对话,需要时再查询旧资料和工具说明;默认仍为完整上下文兼容模式。查看记忆说明

在微信委托工作,回看过程和成果

在本机添加全局或会话管理员,为对应会话开启远程查询,再将“会话设置 → 执行方式”设为“工作模式”。工作由 DSH 原生会话执行,使用 DSH 的默认模型、工具和工作目录。

/work 写一个 Python 脚本,计算 CSV 每列的平均值,并运行一个示例
/work new 处理另一项独立任务
/work status
/work continue 任务编号 增加缺失值处理
/work cancel 任务编号

也可以用自然语言说明委托。普通工作与 /work <要求> 接续当前发起人的 DSH 会话,/work new 主动新开;不同发起人的工作上下文分别保存。开始时简短确认,长任务按实际进展报告,结束后集中回传成果。

“工作任务”分别展示执行状态、文件和送达情况;“任务执行轨迹”可查看关联的模型请求、工具调用与结果。管理员还可查询电脑与当前 DSH 任务状态。查看工作与权限说明

工作任务:任务列表、执行结果、成果文件和微信送达状态

朋友圈,从素材到发布和互动

朋友圈页面集中查看动态、评论、素材与发布安排。可以先生成草稿审阅,也可按计划自动发布;素材库保存随手记、图片和聊天启发,并记录来源、有效期与使用情况。

朋友圈:当前动态、评论、发布、素材和自动安排入口

在“自动功能”分别控制指定好友点赞、自动互动、自己评论区回复、好友朋友圈对话接续,以及自动发布和素材整理。多图分批识别;部分图片失败时使用可核对的图文,无可用依据时跳过评论。

朋友圈操作遵循当前对象授权。发布会屏蔽未授权联系人,也可额外选择屏蔽对象;无法核实可见范围时保留草稿。微信回执不明时保留状态,不自动重发。查看朋友圈说明

表情、图片与提醒

  • 表情:在“素材 → 聊天图片与表情”同步自己的微信收藏,也可收集授权聊天表情或导入 ZIP。保存含义和使用情景,模型按语境选择;微信原生表情优先保留动画,普通图片回退为静态帧。
  • 图片:支持按需理解图片、查询图片记忆和配置多个图片生成接口。生成图保留原件、实际提示词和送达回执。
  • 提醒:支持一次、每日和间隔任务,可在授权群真实 @ 成员;历史中保留执行结果。定时执行需要插件运行、微信在线、自动回复开启和会话保持授权。
  • 搜索:可选择 Tavily 或 DeepSeek 原生搜索,配置备用接口,结合来源回答有时效性的问题。

数据与当前限制

数据默认位于 $DSH_HOME/wechat-agent(通常为 ~/.dsh/wechat-agent),可在“设置 → 工作目录”更改。业务配置保存在 config.yaml,自定义助手与身份正文位于 prompts/。模型请求发往你配置的服务;启用搜索或图片生成后,相关请求发往所选接口。

发送取得微信服务端回执后才标为确认成功,部分确认或结果不明会单独记录。可以在“记录 → 发送恢复”核对和处理;工作完成与成果送达分别记录。

当前不提供微信完整历史导入、语音/视频解析;微信附件下载、正文解析与引用附件读取已停用,本机工作成果发送继续可用。图像理解受模型和原图质量影响;模型回答与人物整理仍可能出错,重要事实应核对来源。详见当前版本与已知限制。

本页截图使用 preview.11 的实际前端构建,账号、会话和内容为隔离的合成数据。截图过程不连接真实微信、不调用付费模型。

更多界面:深色工作台 · 时间设置 · 默认助手 · 长期记忆 · 定时任务历史 · 表情与图片素材。

文档与开发

文档 内容
使用指南 回复模式、管理员、工作、朋友圈、记忆、自动功能和数据目录。
开发与发布 构建、测试、完整打包、审计与 npm 发布。
代码结构 模块职责、页面入口与依赖边界。
更新日志 与应用内共用的版本记录、修复和验证范围。
第三方说明 原项目、运行组件与许可证。

源码开发需要 Node.js 22.18+。执行 npm ci 安装依赖,npm test 构建并运行回归;完整 Windows 安装包的准备与审计见开发文档。

本项目源自 Wechat Agent,采用 AGPL-3.0-or-later。第三方素材与专有组件分别遵循原许可。项目与 DeepSeek、腾讯没有隶属关系。

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Commit c43efaf76a4d

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