dsh-home-fitness · DeepSeek Harness 居家健身助手

DeepSeek Harness 插件：AI 按你的身体情况和家里的器械制定训练计划；每天在左侧「健身」页按动作序列训练；阶段性复盘并自动调整计划。日常训练不消耗 token。

功能

• 今日训练：按热身 / 主训练 / 放松分段的动作序列条，任意点开跳转；超级组轮流做。
• 六种动作模式：计次（撸铁，自己控制节奏，不计时）、计时、静力、间歇（HIIT / 跳操）、跟练、限时最多。
• 记录每一组：实际次数、重量、感受（RPE），自动组间休息，显示上次成绩与加重建议。
• 专注模式：左边是计时 / 记组和注意事项，右边是教学视频；大字号，快捷键操作，可选语音播报。
• B 站教学视频：在设置里登录一次 B 站即可看高清；AI 可以批量找候选视频，你逐个确认。
• 计划 / 进度：周日历、体重曲线（7 日均值、BMI 区间）、完成率、复盘报告。
• AI 教练：建档表单一次填完，AI 通过 fitness_* 工具写入经过校验的计划。

安装

需要 DeepSeek Harness 0.2.2 或更高版本。任选一种：

A. 插件市场

Harness → 插件 → 实验性插件，启用 自定义插件索引 → 发现 → 添加索引源，填入：

https://raw.githubusercontent.com/BigYellowTiger/deepseek_harness_lift_plugin/main/market/index.json

然后找到「居家健身助手」点 安装。

B. 命令行

dsh plugin --profile desktop add github:BigYellowTiger/deepseek_harness_lift_plugin

（网页版 Harness 把 desktop 换成 web。）

C. 让 AI 安装

在 Harness 任意对话里发送：

用 plugin_manager 的 install_bundle 安装 git+https://github.com/BigYellowTiger/deepseek_harness_lift_plugin.git

装好后按 Ctrl+R 刷新页面，左侧出现「健身」入口。

使用

1. 点左侧「健身」，填写档案，点「保存档案并让 AI 生成计划」。
2. AI 会在「健身」工作区新开对话生成计划，完成后回到健身页开始训练。
3. （可选）设置 → 登录 B 站，视频即可高清播放。

数据与隐私

• 档案、计划、训练记录都是本机 JSON 文件，默认在 ~/.dsh/home-fitness，可通过插件配置 dataDir 修改。
• 插件不包含、不需要任何 API key；AI 调用走你在 Harness 里配置的模型。
• B 站登录保存在 Harness 自身的浏览器存储中，插件不读取、不保存任何账号信息。

已知限制

• 视频按 B 站当前页面布局裁出播放器区域，若 B 站改版导致位置偏移，点视频下方「显示完整页面」即可。
• 点进视频播放器后，键盘快捷键会被播放器接收，点一下页面其他位置即可恢复。

开发

git clone https://github.com/BigYellowTiger/deepseek_harness_lift_plugin.git
cd deepseek_harness_lift_plugin
npm install
npm run build

再在 Harness 里让 AI 用 plugin_manager 的 install_bundle 安装这个目录的绝对路径。以源码方式安装时，数据存放在仓库内的 data/（已被 .gitignore 排除）。

命令	作用
npm run build	把 src/client 打包成 plugin/client.js（Harness 模块格式）
npm test	jsdom 冒烟测试：用临时示例数据把每个页面点一遍
npm run seed	往 data/ 写入示例动作库和 4 周计划
npm run pack	生成干净的发布拷贝到 release/，并扫描本机路径、cookie、密钥等个人信息
npm run make-index -- --repo <url> --commit <sha>	生成插件市场索引 market/index.json

修改 src/client 后需要 npm run build，再在 Harness 里 Ctrl+R；修改 plugin/index.js 或 plugin/lib 后需要重启 Harness。设计文档见 DESIGN.md。

许可

MIT