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DSH 插件评测工具:YAML 用例驱动真实 agent 回归评测 + baseline 对比 PASS/WARN/FAIL 门禁|Regression eval harness for DeepSeek Harness plugins

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dsh-eval-harness

DSH 插件/skill 作者的回归评测门禁:写 yaml 用例 → headless 驱动真实 agent 跑 → 解析 session trace 断言 → 对比 baseline 出 PASS/WARN/FAIL 报告与 CI 退出码。

简介

给 DSH 插件/skill 的回归评测流程提供一个可进 CI 的门禁工具:

  1. 用 yaml 写评测用例(prompt + 期望行为断言);
  2. eval_run 逐条 fork dsh --profile headless --patch <overlay> <prompt> 子进程跑真实 agent(overlay 把会话落盘切到隔离目录,每条用例独立 workspace),解析落盘的 session.jsonl / session.jsonl.zstd trace(多帧 zstd 直读),执行断言,写 report.json + report.md;
  3. eval_gate 把本次报告与 baseline 报告对比,输出 OVERALL=PASS|WARN|FAIL|N/A 与退出码,供 CI 拦截回归。

安装

已发布到 npm(dsh-eval-harness):

dsh plugin --profile headless add dsh-eval-harness
# 或从 GitHub 源码安装:
# dsh plugin --profile headless add github:boyang/dsh-eval-harness

# 验证挂载
dsh --profile headless --dump-config | grep dsh-eval-harness

能力面

Tools

工具 说明
eval_run 跑 cases_dir 下全部用例:headless 驱动真实 agent → 采集 session trace → 断言 → 写 report.json/report.md
eval_gate 对比 baseline 与本次报告,输出门禁判定(OVERALL/EXIT_CODE),strict 模式收紧 WARN 退出码

Skills

Skill 作用
eval 教模型帮用户编写评测用例(用例格式、断言编写要点、解析子集约束)

用例格式(cases/*.yml)

一个文件一条用例:

name: 用例名                    # 唯一,gate 按 name 对比 baseline
prompt: "发给 agent 的内容"      # 多行可用块标量 `|`
require_plugins: [some-plugin]  # 可选,元信息
tags: [fast]                    # 可选,标签;eval_run 的 tags 筛选按任一命中匹配
retries: 1                      # 可选,失败重跑次数(非负整数,缺省用 eval_run 的全局 retries)
assert:
  turn_end: completed           # turn/end 事件的 reason.kind
  tools_called: [tool_a]        # tool/call 名称序列须按序包含(保序子序列)
  output_contains: ["关键词"]    # 最终 assistant 文本须包含全部
  max_steps: 8                  # 可选,step/end 数上限
  max_tokens: 50000             # 可选,token 上限(input+output+reasoning;cacheRead/cacheWrite 不计入,防多步膨胀)
  no_tool_errors: true          # 可选,任何 tool/result 硬错误(data.error / isError)即 fail
  tools_exact: [tool_a]         # 可选,工具调用名称序列须完全一致(长度+顺序+内容)
  tools_not_called: [tool_b]    # 可选,列出的工具一次都不能被调用
  output_not_contains: ["抱歉"]  # 可选,最终 assistant 文本不得包含任一子串
  output_matches: ["^okay"]     # 可选,最终 assistant 文本须匹配全部正则(解析期预编译校验)
  tool_args_contains:           # 可选,指定工具至少一次调用的参数 JSON 串包含子串
    - name: tool_a
      contains: '"path"'
  tool_result_contains:         # 可选,指定工具至少一次结果的文本包含子串
    - name: tool_a
      contains: total
  output_judge:                 # 可选,LLM 语义评审(结构断言全过后才调,判 FAIL 记 fail)
    rubric: "回答应解释原因而非只给结论"

LLM-as-judge(output_judge):表达「解释原因而非只给结论」这类写不出正则的语义 期望。定位是结构断言优先、judge 兜语义——一个 attempt 只有结构性断言全过后才会调 judge(结构已失败不白烧 judge token);judge 判 FAIL 时理由进该用例 failures (形如 output_judge: <理由>),判 PASS 不留任何痕迹。judge 走 OpenAI 兼容 chat completions 接口(零依赖,Node 内置 fetch),配置全靠环境变量:EVAL_JUDGE_API_KEY (缺省回落 DEEPSEEK_API_KEY,两者都无时报错)、EVAL_JUDGE_BASE_URL(默认 https://api.deepseek.com)、EVAL_JUDGE_MODEL(默认 deepseek-chat)。judge 调用 本身失败(HTTP 错误/超时/回复解析失败/无 key)按 error 处理而非 fail——infra 抖动 不是断言失败,可被 retries 覆盖。

报告里的 token 是分字段聚合:total (in X+out Y+reas Z; cacheR A+cacheW B)——prompt cache 命中时 inputTokens 只剩零头、真实输入在 cacheReadTokens,分字段展示让 cache 命中情况一眼可见。max_tokens 对 total(input+output+reasoning)生效:cacheRead 是 多步会话里同一段缓存的重复读回,计入会让上限随步数膨胀,故只展示、不计入。

示例见 cases/example.case.yml。 cases/real/ 收录了 11 条针对真实插件(bash/fs/search/todo/web_search/subagent/workflow 等)的实测用例,全部在真实 agent 回合中验证过; 其中 08-read-image.yml 演示 no_tool_errors 如何拦下「工具报错但 agent 兜底答对」的假通过(在无视觉能力的模型上该用例预期 fail,属正常)。

解析约束:harness 内置零依赖 YAML 子集解析器(块级 map、- 标量/map 序列、 flow 序列、引号、数字/布尔/null、|/> 块标量、注释)。不支持锚点、多文档; 解析失败报带行号的 eval_run: 前缀错误。

工具参数

eval_run

参数 类型 必填 默认 说明
cases_dir string 是 - 用例目录(.yml/.yaml)
output_dir string 是 - report.json / report.md 输出目录
session_root string 否 <output_dir>/.sessions 隔离的 session 落盘根
profile string 否 headless dsh profile
timeout_ms integer 否 600000 单条用例子进程超时
dsh_bin string 否 $DSH_BIN 或 dsh dsh 可执行命令,按空白拆分;本机无全局 dsh 时用 npx -y @deepseek-ai/dsh
concurrency integer 否 1 并行跑用例的并发数;每条用例独占 session 根与 workspace,并行互不干扰
retries integer 否 0 失败重跑的全局默认次数;单条用例最多跑 retries+1 次,任一 attempt 全过即停(fail 和 error 含超时都触发重跑);用例 yaml 的 retries 优先于此值
tags string 否 - 逗号分隔标签筛选:只跑 yaml tags 命中任一的用例
only string 否 - 逗号分隔用例名(精确匹配);与 tags 同给时取交集;筛选后无命中会直接报错(防 CI 笔误空跑假绿)

输出:JSON 文本(summary + 报告路径 + 各用例状态)。错误一律 throw eval_run: 前缀消息(找不到 dsh 可执行文件、用例解析失败等)。

eval_gate

参数 类型 必填 默认 说明
before string 否 - baseline report.json 路径;缺省或文件不存在 → N/A
after string 是 - 本次 report.json 路径
strict boolean 否 false strict 模式下 WARN 退出码为 2
gate_json boolean 否 false true 时输出单条 JSON(供 CI 解析),否则 key=value 文本
max_token_increase_pct integer 否 50 token total(与 max_tokens 同口径)涨幅阈值百分比:状态不变的用例超阈值记 token 回归(WARN);0 关闭

gate 协议

判定规则(优先级从高到低):

条件 判定 退出码
有用例 PASS → FAIL/error,或新增用例即 FAIL/error FAIL 1
有用例 FAIL/error → PASS,或用例数量变化(新增通过/移除) WARN 0(strict 为 2)
状态不变但 token total 涨幅超阈值(默认 +50%,max_token_increase_pct 可调,0 关闭) WARN 0(strict 为 2)
全部与 baseline 一致 PASS 0
无 baseline N/A 2

文本输出(key=value 行 + 明细行):

OVERALL=FAIL
EXIT_CODE=1
STRICT=false
REGRESSIONS=1
NEW_FAILURES=0
IMPROVEMENTS=0
ADDED=0
REMOVED=0
TOKEN_REGRESSIONS=0
REASON regression: echo-hello pass -> fail
REGRESSION echo-hello: pass -> fail

gate_json=true 时输出单条 JSON(含 verdict/exitCode/reasons/regressions 等字段)。

CI 集成

真实 workflow 见 .github/workflows/eval.yml:pnpm build && pnpm test 后直调 lib/runner.js 的 runEval 跑 cases/real/ 全量(真实 LLM,需仓库 secret DEEPSEEK_API_KEY),再用 lib/gate.js 的 computeGate 对比 baseline/report.json, 按 EXIT_CODE 拦截;report 作为 artifact 留存。用例或 harness 代码变更会触发重跑, 另有每日定时跑(近 24h 无新 commit 则跳过)。

baseline 更新走 .github/workflows/update-baseline.yml: Actions 页手动触发 → 全量重跑 → 覆盖 baseline/report.json 并开 PR(附报告摘要), 人工复核后合并,不自动合入。

baseline/report.json 已入库(首轮全量评测人工复核:read-image 在无视觉能力模型上 预期 fail,见上)。用例/断言口径变更时须重跑全量、人工复核后更新 baseline,否则 gate 会把口径变化判成 WARN/FAIL。

session trace 说明

评测依赖 DSH 落盘的会话 trace(默认 $DSH_HOME/sessions/<cwd编码>/<session-id>/session.jsonl[.zstd], 每行一帧信封 { type, seq, time, data })。eval_run 不污染环境变量,而是为每条用例生成一个 --patch overlay (<output_dir>/eval-overlay-<序号>-<用例名>.patch.yml),按 row id 整体替换 base bundle 的 session-persistence-jsonl 配置:把 root 切到该用例的隔离目录 (<session_root>/<序号>-<用例名>,session_root 默认 <output_dir>/.sessions;序号是加载序, 因为 slug 化不是唯一键,如 read image 与 read-image 同 slug);每条用例再以 独立 workspace 作 cwd。per-case session 根 + workspace 让用例可以并行跑(concurrency), 互不干扰;subagent/workflow 的子会话也落在同一用例的根下。用例名重名会直接报错 (gate 按 name 对比 baseline)。 子进程命令形如 dsh --profile headless --patch <overlay> <prompt>(launcher flags 在前, prompt 是 app 位置参数放最后)。

collector 按文件头魔数自动识别编码:默认的多帧 zstd(session.jsonl.zstd)走 decodeZstdLog 直读(结构扫描帧边界 + 逐帧解压,零外部依赖,仅 Node 内置 node:zlib), 纯文本 session.jsonl 走 UTF-8。两种编码都能读,eval_run 不再依赖 overlay 强制 compression: none。真实落盘帧的契约快照见 tests/fixtures/ 与 tests/zstd.spec.ts。

会话发现(findSessionFile):subagent/workflow 用例会在同一 root 额外落下 delegationDepth > 0 的子会话日志;多候选时按 header 行的 delegationDepth 分档, 父会话(0)优先于不可解析、再优先于子会话(>0),同档取最新 mtime。

超时兜底:用例子进程超时(SIGKILL)时不再只记 error,而是尽力采集已落盘的部分 trace(残缺尾帧由 decodeZstdLog 恢复)写进 report,供排查超时原因;采集失败 不掩盖超时本身。

开发命令

pnpm install   # 安装 devDependencies(typescript / vitest / biome / @types/node)
pnpm build     # tsc → lib/(含类型声明 lib/types/)
pnpm test      # vitest run tests
pnpm lint      # biome check(仅 lint,format 未启用)

插件管理

已装插件用 plugin-registry 的薄控制台管理(浏览器面板):管理 profile 插件安装态(bundle 层栈 + insert 行 + 启停),无需手改配置。安装: dsh plugin --profile web add <plugin-registry>/packages/plugin/console

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A community index for DSH plugins. Not an official GitHub or DeepSeek AI product.

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