dsh-soundcheck

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DSH 的本地音乐分析插件。通过独立的 Music Evidence Engine 提取可核对的音乐证据，让 Agent 能依据具体测量与时间位置讨论音频，而不只是猜测。

• 本地、CPU 运行：不要求独立显卡；分析音频不会上传到云端。首次安装依赖、下载模型需要联网。
• 分析内容：速度、调性候选、响度与能量、频段、结构变化、时间线、人声及乐器候选等；支持文本与 JSON 证据。
• 按需能力：标准安装包含四轨音源分离（人声、鼓、贝斯、其他）；六轨分离与歌词听写可选。
• 独立更新：Soundcheck 负责 DSH 连接、安装和界面；Engine 独立发布。检查到新版后由用户决定是否升级，失败时保留旧版。

安装

优先在 DSH 插件商城搜索 dsh-soundcheck 安装，也可以从 GitHub Releases 获取 ZIP。

打开 DSH 设置 → 音频分析，按界面提示安装 Engine。首次安装会准备 Python 3.12、隔离环境、依赖与模型；随后在本机分析音频。CPU 性能、文件长度及分轨/听写任务会影响处理时间。

工具

• audio_analyze：整首或指定范围的音乐证据
• audio_section：针对时间片段的分析
• audio_bands：频带、能量与起音相关测量
• audio_provision：Engine 与模型的安装、修复和更新

定位：这是证据工具，不是自动作曲/混音参数推荐器；测量数据、候选识别和音乐意义应加以区分。

项目与许可

Music Evidence Engine（独立引擎） · 最新 Soundcheck 版本

主要在 Windows 上验证。代码采用 MIT 许可，第三方依赖与模型遵循各自许可。