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937862061/dsh-project-workbench

已验证

DeepSeek Harness Web 本地项目工作台:按项目、需求组和会话管理原生对话,并以渐进式共享记忆自动衔接组内上下文。 Local DeepSeek Harness Web plugin that organizes native conversations by project and requirement group, with progressive shared memory automatically carried into each group conversation.

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README来源: main@24eddc65

项目工作台

中文文档 English documentation

项目工作台是 DSH 侧边栏上的一个插件:把同一个需求相关的多个对话归到一组,统一管理进度和记忆,不用再在会话之间反复解释背景。

它解决什么问题

  • 一个需求常常要开好几个对话分别做分析、实现和验证,每换一个对话都要重新交代一遍背景。
  • 侧边栏按时间排会话,看不出哪些对话属于同一个需求、做到哪一步了。

怎么用

打开工作台:点击侧边栏底部的「项目工作台」按钮,展开或收起工作台。

建组:选一个项目,点「新建需求组」起个名字(比如“登录重构”),把同一需求的对话都放进来。

加对话:组内的「+」下拉框——

  • 「新建对话」:像原生新建会话一样,在组里立刻开一个新对话;
  • 其他列出的都是还没加入任何需求组的已有对话,点一下即可归入。

管对话:每个对话右侧的「⋯」可以重命名、分叉(在最后一步继续开新线)、归档,或移出当前组(方便换到别的组)。对话运行时,行首会有和原生侧边栏一致的动态指示。

记记忆:每个组维护「摘要」和「备注」。摘要只会在实际推进需求的对话(执行了工具或有实质性产出、且不是状态询问)结束后自动更新,并在组内每个会话的第一次对话时自动带入背景,之后不再重复引入;询问项目情况、闲聊、无关内容不会改动摘要。备注由你手动维护,不会自动带入对话。

收尾:需求做完直接归档需求组,组内对话会一并归档。

界面预览

项目与需求组

项目选择、需求组与组内对话

自动更新的组记忆

组记忆的自动摘要

折叠状态

折叠后的项目工作台入口

安装

插件需要使用包含 @deepseek-ai/dsh-web-app 的配置文件。

pnpm dsh plugin --profile web add ./plugins/dsh-project-workbench
pnpm dsh --profile web

数据说明

  • 所有数据只保存在当前设备的 DSH 数据目录中,不会上传,也不会跨设备同步。
  • 界面文案会跟随 DSH 当前语言自动切换。

技术介绍

插件由浏览器半与宿主半组成,通过公开的 Cordis 插槽与宿主服务接入,不接管原生侧边栏、会话或输入框。

接入面

  • 浏览器半(client.js,window.__ModuleLoader__ bundle)注册两个插槽:
    • sidebar.footer.action(order 20):侧边栏 footer 的“项目工作台”入口按钮,与设置、插件面板按钮样式统一;
    • shell.overlay:工作台面板本体(全高 320px 列),通过测量 overlay 前的兄弟列定位在原生侧边栏右侧,并在中间对话列预留同宽空间。
  • 宿主半(index.js)通过 webServer 注册本地路由、监听 session/event 在每次对话后自动更新组摘要,并在 agent/pre-step 挂载摘要注入。

宿主路由

  • GET/PUT /project-workbench/state:工作台状态的读写,持久化到当前 profile 的 project-workbench/state.json。
  • POST /project-workbench/create-session:经 ctx.apiProxy.sessions.create 真正铸造一个新会话(复用浏览器端的空白会话扫描,仅在没有可复用空白时调用)。
  • GET /project-workbench/session-summary?sessionId=:读取会话首条用户消息(firstUserMessageSummary,纯函数,240 字符截断),用于组记忆播种。

数据模型

状态结构为 projects[workspaceId].groups[],每个需求组包含:id、name、status(进行中/待验证/已完成)、archivedAt、sessionIds、memory { summary, notes }。浏览器本地存储仅作离线缓存与旧数据迁移来源。

组记忆自动更新与注入

宿主端监听 session/event,只在实际推进需求的对话(用户请求不是状态询问,且该轮执行了工具调用或产出了实质性回复)结束(turn/end)后,才在原有摘要基础上更新组摘要并持久化到 state.json:摘要保持结构化的 需求:… / 进展:… 格式(整个组始终只有一行需求 + 一行进展,紧凑易读);“进展”就地刷新为最近一次实际进展的关键一句(自动压缩为单行并完整保留,不罗列细节;整条摘要控制在 240 字内,超出时按完整句子丢弃,绝不从句子中间截断),状态询问、闲聊和无关对话不会改动摘要。agent/pre-step 只在组内每个会话的第一次对话(首个 turn)的模型请求前,把当前组摘要作为带来源标识的上下文消息([project-workbench-memory group=… revision=…])加入请求,之后的对话不再重复引入。备注仅保存在本地,不会进入任何模型请求。

组记忆生成:现状与 LLM 模式开关

当前摘要生成默认是规则式、确定性的(不调用模型):宿主端把会话事件按轮切分(collectTurns),只放行“实际推进需求”的轮(turnCountsAsProgress),再从每个会话取关键一句作为“需求/进展”(condenseText,跳过“好的/我先…”开头、不罗列细节),最后由 supplementGroupSummary 维护成单行 需求:… / 进展:… 并就地刷新。整条摘要控制在 240 字内,超出时按完整句子丢弃,绝不从句子中间截断、绝不出现 …。

每个需求组在记忆面板的“摘要”页有 「自动更新 / 手动维护」开关:手动维护时宿主不会在对话后自动改写摘要(也不会自动播种),摘要完全由你维护,但仍会在组内会话的第一次对话时注入。

插件配置里预留了 LLM 摘要模式开关(默认规则式,方便后续改善):

  • summaryMode: "rule" | "llm"(默认 "rule"):"llm" 时,进展轮结束后由配置的模型按专用提示词(llmSummaryPrompt)生成 需求:… / 进展:… 两行摘要;
  • summaryModel: "provider/model"(例如 "deepseek-official/deepseek-chat"):LLM 模式使用的模型;未配置时自动读取该会话当前使用的模型(经宿主 apiProxy 的会话模型选择,即“配置系统自身的对话模型”),调用失败或不可用时自动回退到规则式。

后续改善方向:① 真正让模型“改写/归纳”而非规则抽取;② LLM 调用改为异步队列 + 失败重试;③ 预算与提示词可配置;④ 增加“手动锁定某次摘要”避免被自动版本覆盖。

会话行为

  • “新建对话”遵循原生 New Chat 语义:优先复用当前项目尚未发送过消息的空白会话(空白会话不显示时间、不累积),否则经宿主网关新建;
  • “添加已有对话”仅列出未被任何需求组认领、未归档的会话;
  • 组内会话行支持重命名、分叉(ctx.sessions.fork)、归档(ctx.workspaces.archiveSession)与移出需求组;运行状态指示与原生一致。

设计稿与产品边界见 docs/design.md。

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已验证 DSH bundle

Commit 24eddc65fab5

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