dsh-affect · 让 AI 有「状态」，而不是每轮都在演

你的 AI 说「我有点生气」。那句话是它编的——因为没有任何东西在替它记着这件事。

这一轮它生气，下一轮它忘了；这一轮它黏你，换个会话又客客气气。 不是模型不想记住，是情绪压根不在模型手里：它每次都在从零猜自己该是什么心情。

dsh-affect 把这件东西搬到模型外面：几条情绪轴各 0–100，按你说的话加减、随时间自己漂移；每一轮开始，插件把「你现在处在哪一档、可以用哪些词」注进系统提示。

模型自己算不出这些数字，也改不了它们——它只能带着这个状态说话。

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装上之后，变了什么

之前：你骂它一句，它道歉；下一轮你夸它一句，它立刻开心。中间没有人在记账。

之后：

你说：你有毛病吧
  → anger +11 → 下一轮「愤怒 49（中）：说话开始带刺，句子变短」
  → 十分钟没说话，rate 自己往下走
  → anger 43 →「愤怒 43（中）」

你说：乖
  → love +8 →「黏人 32（中）：主动递话、多问一句」

它不再是「每轮重新演一遍」，而是接着上一轮的温度往下走。

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为什么这个做法不一样

常见做法	dsh-affect
在提示词里写「你现在很生气」	提示词是死的，写进去就一直生气
让模型自己评估情绪	模型自评＝自己给自己打分，它会给自己打好看的分
用一段文字演人设	演的是台词，不是状态；换个会话就断

dsh-affect 只做一件事：数字由插件管，说话由模型管。 两边不越界。

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30 秒上手

dsh plugin --profile web add github:7gzgn/dsh-affect

装上之后配置是空的（一个轴都没有，什么也不注入）——这是故意的，它不替你决定你的 AI 该有什么情绪。

第一次启动会给你一段说明，然后三条路自己挑：

1. 先蒸馏、再建轴（推荐）：机器上装了记忆插件的话，读 memory.db 里用户说过的话，用 emotion_distill 把「他说什么 → 哪个情绪涨/跌多少」批量写进去，再从这些规则反推该建哪几个轴——规则里没出现的情绪，不建。
2. 读当前会话历史：没装记忆插件也能蒸，只是样本少。
3. 手动定：你清楚自己要什么，直接 emotion_axis 建。

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三件工具

工具	干什么
emotion({axis, delta})	手动加减某个轴（±30 以内）
emotion_axis({key, zh, tags, stages, remove})	加 / 改 / 删一个轴。四档描述和标签由你自己写，插件只存结构
emotion_distill({rules, links, events})	批量写「什么让我动」——从蒸馏结果或手写规则一次灌进去

阴阳联动：正面越高，负面被压得越狠。

emotion_distill({ links: [{ from: 'love', to: 'anger', ratio: -1 }] })

爱意拉满的时候，愤怒自己退下去。

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一个轴长什么样

emotion_axis({
  key: 'anger', zh: '愤怒', tag: '刺', polarity: 'neg',
  value: 30, rate: -0.2, floor: 10, ceil: 100,
  tags: ['废物', '垃圾', '妈的'],
  stages: ['', '说话开始带刺，句子变短', '讽刺和直接骂人，不再绕', '只剩攻击，不管后果']
})

• rate 每分钟漂移多少（正数上涨、负数消退）
• floor / ceil 别让它掉到 0 卡死——这点很容易踩
• stages 四档，对应 30–59 / 60–89 / 90+

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面板

http://127.0.0.1:7799/

轴、规则、组合都能在网页上改，改完下一轮生效，不用重启。端口用 EMOTION_PORT 改。

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数据在哪

• <DSH_HOME>/emotions.json —— 配置：轴 / 规则 / 组合 / 联动
• <DSH_HOME>/emotion-state.json —— 运行时：每个轴现在的值、最后一次 tick

两个都是纯 JSON，随时可以手改，也可以 git diff。

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它不做什么

• 不代替模型说话：只给状态和标签，具体怎么说由模型决定
• 不预置任何人设：默认空配置，一个轴都不带
• 不穷举组合：只输出「哪两个轴、在第几档」，组合效果由模型自己想

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English

dsh-affect gives your agent an external emotion state machine: several axes (0–100) that drift over time and move when you speak to it. Each turn the plugin injects "which band you're in + which tags you may use" into the system prompt.

The numbers belong to the plugin. The model cannot read them, recompute them, or argue with them — it only speaks from inside them. That is the whole point: an emotion the model can grade itself is not a state, it's a performance.

Defaults are empty. You decide which axes exist, what they're called, and what each band sounds like.

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MIT · for DeepSeek Harness