dsh-tts-flash

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给 DeepSeek Harness（DSH）桌面端做的 LLM 回复语音朗读插件：AI 边流式输出，本地边把句子合成语音播放，随读随停；AI 思考等待期间还有"文字+语音"双通道的趣味短语反馈。

• 零配置可用：内置微软 edge-tts，能联网就能用（几十种音色）
• 云端引擎即插即用：任何 OpenAI 兼容 TTS 服务（OpenAI / 小米 MiMo / 硅基流动…）在设置面板里填 baseURL + API Key + 模型 id 即可添加，双协议自适应
• 等待期语音：模型思考时浮条轮换趣味短语并同步朗读（"让子弹飞一会…"），等待不再干瞪眼

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功能总览

模块	说明
无损流式朗读	llm/stream 旁路 tap → 中英日分句 → 短句合并 → 串行合成 → SSE 推送；队列带背压上限，长回复自动追赶
多引擎	edge-tts（内置）+ OpenAI 兼容云端 TTS（双协议自适应：/audio/speech → chat/completions）
引擎即插即用	设置面板二级弹窗添加，或往 ~/.dsh/tts-flash/engines/ 放一个 JSON 声明自动出现
等待期语音体系	AI 思考时轮换 5 条内置趣味短语（文字+语音同步，host 统一驱动）；语音按「模型-音色」前缀缓存只生成一次；等待语音模型可独立选择（默认 Edge 小艺）
语音设置面板	朗读开关 / 语音模型 / 音量 / 语速 / 字幕流光与字号 / 云端引擎管理（二级弹窗）/ 试听区，全部实时生效
朗读悬浮条	纯文字胶囊，可拖动、位置记忆（相对聊天输入框锚点，窗口缩放自动适应）、长句单程滚动字幕（滚动时长 = 真实音频时长）
持久化	运行时设置独立 JSON 文件，重启、重装插件均不丢失

安装

npm install && node build.mjs && npm test   # 构建 + 单测
npm pack                                    # → dsh-tts-flash-0.1.0.tgz
# 用 DSH 的插件安装流程注册该 tgz（cordis.patch.yml 会把 host 引擎 + 客户端浮条注入 profile）

日常迭代最快路径：把 lib/*.js 覆盖复制到 ~/.dsh/profiles/desktop/node_modules/dsh-tts-flash/lib/ 再重启应用。

使用

引擎

• Edge TTS（默认）：零配置，音色几十种（晓晓/云希/小艺…），「语音模型」下拉选择即可
• 添加云端引擎：设置面板「云端引擎」按钮 → 弹窗填 baseURL、API Key、模型 id（别名可选，默认与模型 id 一致）→ 点「添加」。模型 id 必须与厂商文档完全一致（如 MiMo 全小写）
• 也可以不经过面板：往 ~/.dsh/tts-flash/engines/ 放一个 JSON 声明：

{
  "id": "my-engine",
  "label": "我的引擎",
  "kind": "openai",
  "url": "https://api.example.com/v1",
  "apiKey": "sk-...",
  "model": "tts-model-id",
  "stylePrompt": "可选：音色描述/风格指令（voicedesign 类模型需要）"
}

• API Key 保存在本机 ~/.dsh/tts-flash/engines/（单用户本机场景）；请勿把该目录内容分享给他人

等待期语音

AI 思考（已开始生成但还没有音频）时，浮条每 2.6~3.5 秒轮换一条短语并同步朗读（文字与语音由 host 统一驱动，显示什么就说什么）：

• 语音文件缓存在 ~/.dsh/tts-flash/cache/thinking/<引擎id>-<音色>.p<序号>.mp3，首次用到自动补齐整池，之后直接回放
• 「等待期语音模型」可独立选择发声引擎（默认 Edge 小艺 zh-CN-XiaoyiNeural）；「批量生成语音」可预生成；「清理语音文件」删除全部
• 短语池在 src/thinking-phrases.ts（5 条），host/client 共享，改完短语后请重新生成音频文件
• 第一句正文出现时短语循环立即停止，无缝切换为正文朗读

语音设置面板

控件	行为
朗读开关	与朗读管线实时同步（SSE 广播）
语音模型	自动检测（Edge）+ 各引擎，实时探测可用性
人声	跟随模型刷新（edge 拉微软实时列表）
语速	-75% ~ +200%；edge 服务端封顶 +100%，MiMo 式引擎翻译为自然语言控速指令
音量	0% ~ 200%，≤100% 播放端衰减，>100% edge 走 SSML 增益
字幕流光/字号	两个渐变色 + 流光速度 + 字号（10~30px），即时同步
云端引擎	二级弹窗添加/说明；选中引擎后可编辑音色描述、删除引擎
等待期语音	独立发声引擎选择 + 批量生成/清理
悬浮条位置	可拖动 + 「设为默认」/「重置」
试听区	预设文案 + 自由输入 + 测试朗读

架构

src/
  index.ts                # host 入口：HTTP 路由 + llm/stream tap + 等待短语循环
  provider.ts             # TtsProvider 接口
  speak-queue.ts          # 串行合成队列：epoch 取消 + 预合成音频直通 + onTextEnqueue 钩子
  segmenter.ts            # 中英日分句 + markdown/emoji 清洗（复用 dsh-voice，MIT）
  thinking-phrases.ts     # 等待短语池（host/client 共享，文本↔音频 1:1）
  settings-store.ts       # 设置持久化 + 引擎声明发现
  providers/
    edge-tts.provider.ts  # 微软 Edge 云端语音
    openai-tts.provider.ts# OpenAI 兼容云端 TTS（双协议自适应）
  client.tsx              # shell.overlay 朗读浮条
  settings-section.tsx    # settings.section 语音设置面板（含添加引擎二级弹窗）
  client-api.ts           # 面板 ↔ host fetch 封装
build.mjs                 # esbuild：lib/index.js（host）+ lib/client.js（浏览器）

引擎接口（换/加引擎 = 新增一个 provider 文件，核心零改动）：

interface TtsProvider {
  id: string; label: string; streaming: boolean
  synthesize(text, opts?): Promise<Buffer>   // 一句 → 音频字节
  listVoices(): Promise<VoiceInfo[]>
  isAvailable(): Promise<boolean>
  dispose(): Promise<void>
}

HTTP API（均在 /dsh-tts-flash 下）

GET  /config            → 设置快照 + engines[] + voices[]
POST /config            → 设置补丁（enabled/engine/voice/rate/thinkingEngine/…/resetPos）
POST /preview           → { text, engine?, voice?, rate? } → { audio: base64, mime, … }
POST /engines           → 添加云端引擎 { baseUrl, apiKey, model, alias?, stylePrompt? }
POST /engines/style     → 编辑音色描述/风格指令
POST /engines/delete    → 删除引擎
POST /thinking/generate → 批量生成等待语音文件
POST /thinking/clear    → 清理等待语音文件
POST /cancel            → { sessionId } 停止该会话朗读
GET  /stream            → SSE：audio 帧 + config/status 广播

已知限制

• 未点开过页面前浏览器可能拦截有声自动播放（DSH 内发过一条消息后即解除）。
• edge-tts 是微软未公开接口：无 SLA，断网即不可用；语速服务端封顶 +100%。
• client 的 BASE 与 host basePath 默认值绑定（/dsh-tts-flash），改 host 配置需同步 client。
• 桌面端 web server 只放行 DSH 渲染进程的请求（外部 curl 一律 forbidden，属正常）。

License

MIT