晚安 · wen-wanan
一个情侣向的睡前陪伴技能:触发后按「一句温柔情话 → 一个谐音梗猜谜小故事 → 一句温柔晚安」三段式输出。
技能名 wen-wanan,版本 1.2.0。
两种用法:作为 DSH 插件一键安装(
skill("wen-wanan")可调用),或者作为纯 Markdown 提示词复制到任意 AI 助手。内容完全同一份。
它解决什么问题
睡前想说点什么,但想不出来——这大概是情侣之间最高频的小尴尬。
这个技能把"睡前话"拆成三段固定结构,每段只做一件事:
- 情话负责让人放松(具体、有动作、能念出口)
- 谐音梗故事负责让人笑(一本正经铺垫 → 突然拐到亲密的词上)
- 晚安负责落地(回扣上一段的词,不凭空起新话题)
三段顺序不能换:先被哄软,再被逗笑,最后被一句晚安送进被窝。
目录结构
wen-wanan/
├── SKILL.md # 技能主体(YAML 头:name / version / description)
├── references/
│ ├── pun-pool.md # 谐音素材池:按落点分类的 131 条词对 + 三档判定
│ └── examples.md # 五种排比句式的成稿示例 + 反面对照表
├── index.js # DSH 插件入口:把 SKILL.md 注册成 skill(不注册工具)
├── cordis.patch.yml # DSH bundle 清单
├── package.json # npm 元数据(dsh.bundle 指向上面那份清单)
├── README.md # 本文件
├── LICENSE # MIT
└── CHANGELOG.md # 版本变更记录
怎么用
情况一:装成 DSH 插件(推荐)
dsh plugin --profile web add github:17897693/wen-wanan
装好后在会话里直接说「晚安」「哄我睡」等触发词即可,模型会自动调用 skill("wen-wanan")。
插件本身不注册任何工具,只负责把 SKILL.md 装载进技能目录——所以它不会影响你现有的其它插件。
情况二:手动放进技能目录
把 SKILL.md 与 references/ 放进技能目录,文件夹名与 SKILL.md 里的 name 保持一致(wen-wanan),保持相对路径不变。
SKILL.md 顶部 --- 之间是元数据:
name:技能名,与文件夹名一致version:版本号description:触发说明,决定模型什么时候调用它
情况三:当作提示词粘贴(给非 DSH 的助手)
用文本编辑器打开 SKILL.md,把 --- 之间的头信息和正文一起复制,粘贴给你的 AI 助手作为自定义指令(系统提示词/角色设定/自定义 GPT 的 Instructions)。
⚠️ 注意:粘贴方案下,正文里 references/xxx.md 这样的相对路径是失效的(助手读不到你的本地文件)。要把两个 references 文件的内容一并粘贴在后面——素材池能明显提高谐音梗的稳定性,示例则能帮它找准句式。
情况四:只当素材库用
references/pun-pool.md 本身就是一份整理好的中文谐音词对表(131 条,按落点分组,标了声调档位)。不用 AI,当成写情话的点子库单独翻也有用。
设计要点(给想改的人)
- 禁词表是硬的:正文列了 11 个书面腔词(愿/岁月/星河/温柔以待……),出现即重写。这条是整份文档最重要的约束——它决定了输出像不像"人说的话"。
- 先想谐音,再编故事:反过来做(先编故事再硬塞读音)一定会生硬。素材池就是为这个顺序准备的。
- 兜底优先级:排比 > 亲密落点 > 谐音。谐音可以松,前两样不能丢。
- 不用跨会话记忆:技能明确要求模型不要假装记得昨晚用了什么词。用户主动提起才避开。
- 谐音分三档:一档读音全同(最省力)、二档只差声调、三档声母韵母有差(备胎)。池子里一档占近一半。
备注
- 文件均为 UTF-8 无 BOM、纯 LF 行尾。Windows 记事本、macOS 文本编辑、VS Code、Typora 都能直接打开。
- 若记事本打开后中文显示乱码,是编码问题:改用 VS Code / Typora,或另存为 UTF-8。
- 内容定位是"睡前陪伴",禁忌章节明确排除了擦边、土味梗与低俗荤梗。
- 隐私:本技能零依赖、无网络请求、不读写用户文件。所有内容都在
SKILL.md与references/里,可自行审阅。
许可
MIT,见 LICENSE。
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