调研与图表模式（Research & Charts）

DeepSeek Harness 插件：注册 research-charts-mode 代理预设——带证据分级与来源留痕的临床、管线调研，并把结论做成通过了质检门的可交付图表。

这个模式解决的是调研结论不可核实的问题。它不产出"读起来像那么回事"的报告，而是产出：每条事实绑定来源与定位、每条结论带置信度分级、每个"没查到"都声明了可达范围，以及每张图都经过了可复现的质量门。

这个模式做什么

三份技能按固定顺序咬合：

阶段	技能	回答的问题
上游	high-confidence-research	这条信息可不可信？
中游	target-indication-diligence	这个方向值不值得做、先做哪个？
下游	clinical-landscape-charts	怎么把结论画成可审计的图？

覆盖的工作：竞争格局、靶点、专利/FTO、管线、临床试验、公司、适应症调研；多轴评分与 Go/No-Go；以及管线泳道、注册库分布、覆盖矩阵、里程碑时间线、森林图等图表。

不覆盖：单篇文献精读（用 deep-paper-reading）、系统综述式检索（用 scientific-evidence-en-mode）、AI 生成插图（用 image-generation-mode）。

安装

方式零：一键使用（最简）

在 Preset Square 打开中文详情页，点安装即可，不需要打包、也不需要改配置文件：

https://dshdesktop.com/preset/zh/p/research-charts-mode-8738ff

方式一：作为 DSH 插件安装（推荐）

pnpm dsh plugin --profile <profile> add dsh-plugin-research-charts-mode@latest

从本地目录安装：

pnpm dsh plugin --profile <profile> add file:/absolute/path/to/dsh-plugin-research-charts-mode

重启 DSH Desktop。新开一个会话，在模式选择器里选择「调研与图表模式」。

方式二：直接放置 preset

把 presets/research-charts-mode/ 整个目录复制到：

${DSH_HOME}/.agent-presets/research-charts-mode/

（Windows 上 DSH_HOME 通常为 %APPDATA%\dsh-desktop\harness。）

方式三：.dshpreset 交换包

node scripts/build-dshpreset.mjs

产物在 dist/，可在 DSH Desktop 中导入。

技能清单

三份技能随本插件分发，因此装好即用，不依赖目标机器上装过什么。完整清单（含按需加载的外部技能）见 presets/research-charts-mode/SKILLS.md。

自带的三个：high-confidence-research、target-indication-diligence、clinical-landscape-charts，均为 MIT。

环境要求

• Python 3.11+，图表流水线需要 matplotlib、numpy、pillow、pypdf
• 中文字体（Microsoft YaHei / SimHei / Noto Sans CJK SC 之一）——图表样式层在找不到 CJK 字体时故意报错，而不是静默输出豆腐块
• 网络：仅注册库检索与网页取证步骤需要；审计与渲染全部离线、确定性

项目目录契约

调研产物按四段式落地，来源留痕不可省：

01_数据/    数据集 CSV + DATA_DICTIONARY.md（字段含义与取值口径）
02_图表/    PNG + SVG + PDF + .export.json（溯源清单）
03_报告/    报告正文与导出件
04_来源/    原始抓取载荷、检索日志、分类与调色板审计、_webcache/

校验

python3 scripts/check-composition.py    # 组合形状：清单、patch 键、preset 与技能元数据
node scripts/build-dshpreset.mjs        # 打包 .dshpreset 并校验归档布局

两者都只验证形状。真正证明 harness 能组合这份组合的，是安装后启动一次会话。

图表技能自带自检，可对任意符合 schema 的项目数据跑全部图型与质检门：

python presets/research-charts-mode/skills/clinical-landscape-charts/selftest_recipes.py --srcdir <project>

许可

MIT。详见 LICENSE。