dsh-plugin-eco-scan

DeepSeek Harness (dsh) 插件：插件生态市场扫描器。抓取 dsh 插件生态（GitHub topic: dsh-plugin / dsh-plugins）的全部仓库，采集星标、npm 周下载、release 资产下载量三类真实数据，按细分赛道归类，把每日扫描写入快照，用差值算增长，找出高增长插件与高增长赛道。

适合回答："dsh 生态里哪个赛道在涨？哪些插件是高增长标的？我下个插件该卡哪个位？"

同系列：price-aware · cost-ledger · relay-quota · transcript · transcript-search · obsidian-push · session-insights。

用法

• /eco-scan / eco_scan 工具：执行一次扫描，输出：
  1. 生态规模（仓库数）
  2. 细分赛道表：成本预算 / 遥测分析 / 记忆上下文 / UI 客户端 / 工具开发 / 搜索知识 / 归档导出 / 框架运行时——各赛道的仓库数、星标、周下载、中位星标
  3. 高增长 Top N：按 增长率 × √规模 评分排序（速度主导、体量加权），只收正增长
  4. 细分赛道增长中位：哪个赛道整体在涨
• 快照差值：每次扫描写入 ~/.dsh/eco-scan/snapshots-YYYY-MM.jsonl，同日重扫覆盖，跨日差值即增长。第一天只有规模，从第二天起才有增长判断。

细分规则

按仓库名 + 描述关键词，规则有序、首个命中生效：cost-budget → telemetry-analytics → memory-context → ui-client → archive-export → search-knowledge → tools-devx → framework-runtime → other。

增长口径（诚实声明）

GitHub 没有仓库级下载量。本插件用三个可得的代理指标，按可用性择优：

1. npm 周下载（api.npmjs.org/downloads/point/last-week，与生态关键词匹配的包）
2. release 资产下载计数（GitHub Releases API 求和）
3. 星标（感知度，不是下载）

npm 包与仓库的匹配是名称启发式（dsh-plugin-<x> ↔ 仓库 <x>），可能有漏配——这是已知局限。

配置

字段	默认	说明
tokenEnv	[GITHUB_TOKEN, GH_TOKEN]	GitHub token（无 token 60 次/小时限流，建议设置）
dataDir	~/.dsh/eco-scan	快照目录
topGrowth	15	高增长榜行数

安装

克隆或 npm 安装到 profile 的 node_modules；源码安装先 npm install（prepare 构建出 lib/）。

验证状态

• 细分/增长/快照为纯函数，12 个 node --test 全绿。
• 真实扫描已在本机执行（结果见本仓库 early scan 记录）。
• npm 包-仓库匹配启发式未全面校验。

借鉴来源与差异（非盲目复制）

借鉴来源	借鉴了什么	我们的差异
AdamPlatin123/dsh-plugin-radar（1466★）	「dsh 生态雷达」这个方向本身	radar 是重基建（2.1 万候选、k8s 运行级实测、15 分钟快照）；本插件是轻量在 harness 内的细分市场分析器：赛道关键词细分、npm 周环比 live 榜、增长率×√规模评分、本地快照差值。数据口径与排名算法为独立设计，未参考其代码
OpenRouter npm range API	用 downloads/range 做周环比的数据源用法	—